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        《Plos Computational Biology》雜志的收稿范圍和要求是什么?

        來源:優發表網整理 2024-09-18 10:47:38 772人看過

        《Plos Computational Biology》雜志收稿范圍涵蓋生物學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業細分領域中學術影響力較大,專業度認可很高,所以對原創文章要求創新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。

        平均審稿速度 32 Weeks ,影響因子指數3.8。

        該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

        具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

        出版商聯系方式:1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111

        其他數據

        是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
        開放 138 637
        Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
        99.67% 3.8 0.98...
        研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
        98.90% SCIE

        歷年IF值(影響因子):

        歷年引文指標和發文量:

        歷年中科院JCR大類分區數據:

        歷年自引數據:

        發文統計

        2023-2024國家/地區發文量統計:

        國家/地區 數量
        USA 1072
        England 323
        GERMANY (FED REP GER) 284
        France 170
        CHINA MAINLAND 125
        Canada 123
        Switzerland 113
        Spain 99
        Netherlands 91
        Australia 85

        2023-2024機構發文量統計:

        機構 數量
        UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 181
        CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 108
        UNIVERSITY OF LONDON 86
        HARVARD UNIVERSITY 82
        MAX PLANCK SOCIETY 81
        PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 60
        UNIVERSITY OF OXFORD 58
        STANFORD UNIVERSITY 54
        IMPERIAL COLLEGE LONDON 52
        MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 49

        近年引用統計:

        期刊名稱 數量
        P NATL ACAD SCI USA 1592
        PLOS COMPUT BIOL 1312
        NATURE 1301
        SCIENCE 1019
        J NEUROSCI 938
        PLOS ONE 793
        NUCLEIC ACIDS RES 746
        BIOINFORMATICS 692
        CELL 612
        NEURON 587

        近年被引用統計:

        期刊名稱 數量
        PLOS COMPUT BIOL 1312
        SCI REP-UK 1139
        NAT COMMUN 570
        PLOS ONE 434
        BIOINFORMATICS 423
        ELIFE 387
        BMC BIOINFORMATICS 385
        P NATL ACAD SCI USA 356
        PHYS REV E 306
        FRONT GENET 283

        近年文章引用統計:

        文章名稱 數量
        MUMmer4: A fast and versatile ge... 112
        BEAST 2.5: An advanced software ... 111
        MDHGI: Matrix Decomposition and ... 67
        A computational approach to dist... 42
        OpenSim: Simulating musculoskele... 41
        New functionalities in the TCGAb... 37
        Sequence determinants of protein... 33
        The AmP project: Comparing speci... 31
        LASSI: A lattice model for simul... 30
        SFPEL-LPI: Sequence-based featur... 29

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