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        《Applied Artificial Intelligence》雜志目前處于幾區?

        來源:優發表網整理 2024-09-18 10:53:55 3664人看過

        《Applied Artificial Intelligence》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區:4區; 小類學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能, 分區:4區。

        中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

        對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

        對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

        對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

        對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

        《Applied Artificial Intelligence》雜志是一本專注于計算機:人工智能領域的國際期刊,由Taylor and Francis Ltd.?出版,創刊于1987年,出版周期為Monthly。

        《應用人工智能》關注人工智能 (AI) 的應用研究和應用問題。該期刊還充當了交流有關人工智能研究影響的想法和觀點的媒介。文章重點介紹了人工智能系統在解決管理、工業、工程、行政和教育領域的任務方面的進展;對現有人工智能系統和工具的評估,強調比較研究和用戶體驗;以及人工智能的經濟、社會和文化影響。歡迎提交關于關鍵應用、重點方法、時間表、所需人月和其他相關材料的論文。

        《Applied Artificial Intelligence》雜志學術影響力具體如下:

        在學術影響力方面,IF影響因子為2.9,顯示出其在計算機:人工智能學領域的學術影響力和認可度。

        JCR分區:Q2

        按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2,排名:95 / 197,百分位:52%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q2,排名:143 / 352,百分位:59.5%;

        按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:120 / 198,百分位:39.65%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q3,排名:186 / 354,百分位:47.6%;

        《Applied Artificial Intelligence》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約6月 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:75.53%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

        該雜志其他關鍵數據:

        CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):5.2,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

        H指數:52,年發文量:106篇

        CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

        CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
        5.2 0.598 0.989
        學科 分區 排名 百分位
        大類:Engineering 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 249 / 797

        68%

        大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q2 154 / 350

        56%

        名詞解釋:
        CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
        SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
        SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

        聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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