《Monthly Weather Review》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:02:44 2899人看過
《Monthly Weather Review》雜志收稿范圍涵蓋地球科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 一般,3-6周 ，影響因子指數(shù)2.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：AMER METEOROLOGICAL SOC, 45 BEACON ST, BOSTON, USA, MA, 02108-3693
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 156 | 171 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 3.87% | 2.8 | 0.03... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 98.83% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 477 |
| CHINA MAINLAND | 61 |
| GERMANY (FED REP GER) | 59 |
| England | 44 |
| Canada | 37 |
| Japan | 37 |
| Taiwan | 25 |
| Australia | 24 |
| France | 21 |
| South Korea | 12 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADM... | 144 |
| UNIVERSITY OF OKLAHOMA SYSTEM | 85 |
| NATIONAL CENTER ATMOSPHERIC RESE... | 78 |
| UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM | 44 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 35 |
| STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... | 35 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 33 |
| COLORADO STATE UNIVERSITY | 32 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF DEFE... | 32 |
| NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADM... | 29 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MON WEATHER REV | 3265 |
| J ATMOS SCI | 1675 |
| Q J ROY METEOR SOC | 898 |
| WEATHER FORECAST | 738 |
| B AM METEOROL SOC | 533 |
| J CLIMATE | 517 |
| J GEOPHYS RES-ATMOS | 397 |
| J APPL METEOROL CLIM | 328 |
| GEOPHYS RES LETT | 302 |
| J ATMOS OCEAN TECH | 150 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MON WEATHER REV | 3265 |
| CLIM DYNAM | 2069 |
| J GEOPHYS RES-ATMOS | 1794 |
| Q J ROY METEOR SOC | 1412 |
| ATMOSPHERE-BASEL | 1196 |
| J CLIMATE | 1126 |
| WEATHER FORECAST | 1005 |
| J ATMOS SCI | 1001 |
| GEOPHYS RES LETT | 831 |
| ATMOS RES | 699 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Neural Networks for Postprocessi... | 25 |
| Heavy Rainfall Associated with D... | 25 |
| Interpretable Deep Learning for ... | 19 |
| Money Doesn't Grow on Trees, but... | 18 |
| Assimilating All-Sky Himawari-8 ... | 18 |
| Using Deep Learning to Estimate ... | 18 |
| Heavy Rainfall Associated with D... | 16 |
| Rossby Wave Packets on the Midla... | 16 |
| Derecho Evolving from a Mesocycl... | 15 |
| Application of a Hybrid Statisti... | 15 |
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