基于LPP的時間序列半監(jiān)督分類
作者：單中南; 翁小清; 武天鴻 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院; 石家莊; 050061
摘要：在時間序列研究領(lǐng)域,半監(jiān)督分類技術(shù)越來越受到廣泛關(guān)注,絕大多數(shù)現(xiàn)有研究都是對原始時間序列直接進行半監(jiān)督分類,一般情況下,時間序列的維數(shù)(長度)比較高,在半監(jiān)督分類方法中選擇合適的降維技術(shù)非常重要。本文提出了一種基于局部保持投影的時間序列半監(jiān)督分類方法。該方法首先使用局部保持投影對時間序列樣本進行維數(shù)約減,然后對降維后的數(shù)據(jù)進行半監(jiān)督分類。在15個時間序列數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明,該方法的分類性能顯著地好于已有方法。
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智能計算機與應(yīng)用雜志
智能計算機與應(yīng)用雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：學(xué)術(shù)研究與應(yīng)用、系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用、專題設(shè)計與應(yīng)用、科技創(chuàng)見與應(yīng)用等。于2011年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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