摘要:目的提出一種基于表面肌電信號的多流卷積神經網絡動態手勢識別方法。方法在表面肌電信號的基礎上,引入了加速度以及陀螺儀信號來表征手勢的運動特征,并給出了適應輸入信號的三分支多流卷積神經網絡結構。結果經實自建數據庫實驗表明,多流卷積神經網絡對多類別數據表征的動態手語孤立詞有很好的識別效果,不會因數據類別差異而產生的過擬合現象。結論該方法能有效識別多類別數據表征的動態手勢,具有一定的創新性。對于其它的多類別數據表征的自然語言信號而言,該結構有一定的參考價值。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
中國醫療設備雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:專欄——黨為人民謀幸福的100年、專家共識、專論——顳葉癲癇的多模態MRI研究、研究論著_醫學工程技術、研究論著_醫學影像技術、研究論著_醫院數字化管理、綜述、設備維修等。于1986年經新聞總署批準的正規刊物。