摘要:目的實現對右束支阻滯、左束支阻滯和正常心電信號進行自動分類。方法以MTI-BIH數據庫為實驗數據來源,從中提取訓練集和測試集數據用于訓練和測試網絡模型,基于卷積神經網絡提出核心算法:稀疏連接殘差網絡。將稀疏連接殘差網絡與已有的經典網絡模型進行對比,以評估模型的識別效果。結果稀疏連接殘差網絡的測試集準確率為95.2%,識別結果優于經典網絡模型。結論該文提出的算法能夠輔助醫生進行心臟傳導阻滯類疾病的診斷,有一定的臨床應用價值。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
中國醫療器械雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:研究與論著、消息、設計與制造、綜合評述、監管與測試等等。于1975年經新聞總署批準的正規刊物。