摘要：艦船機械設備工作溫度高,振動頻率較大,對艦船機械設備的故障檢測難度較高,為了提高艦船機械設備的故障檢測能力,提出一種基于頻譜特征的艦船機械設備振動數據挖掘與故障定位方法。對艦船機械設備振動數據挖掘原理進行描述,構建機械設備振動輸出信號模型,采用頻譜特征提取方法進行艦船機械設備振動故障數據的關聯特征提取和檢測,對提取的故障頻譜特征采用自適應模式識別方法進行數據分類處理,實現艦船機械設備振動數據自適應挖掘和準確分類,根據數據分類結果進行故障定位,提高了艦船故障數據挖掘和分類性能。仿真結果表明,采用該方法進行艦船機械設備振動數據挖掘和故障定位的準確性較高,抗干擾能力較強,提高故障檢測和診斷能力。