摘要:在復雜環境下,傳統的語音增強技術存在泛化能力弱、性能表現不足等缺點。近年來,生成對抗網絡技術在語音信號處理領域有著重大突破。通過改進傳統的生成對抗網絡模型,提出了基于深度完全卷積生成對抗網絡的高噪聲環境下人機語音增強方法。該方法將語音信號語譜圖作為生成器輸入,判別器根據純凈語音信號指導生成器生成高質量的語音信號,濾除噪聲信號。實驗表明,通過語譜圖和客觀質量評分評估,可以發現所提方法可以明顯改善語音質量,減少語音失真,增強系統的魯棒性。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
移動通信雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:“空天地海一體化”專題、研究與探討、網規網優等。于1973年經新聞總署批準的正規刊物。