摘要：為了獲取適合人眼觀測的高質量紅外與可見光融合圖像,提出了一種基于視覺顯著性指導的紅外與可見光圖像融合算法。首先,利用改進的流形排序法分別檢測紅外與可見光圖像的視覺顯著性區域;然后,采用非下采樣輪廓波變換對紅外和可見光圖像進行多尺度、多方向分解,從而獲取各自低頻子帶和高頻子帶,并將視覺顯著性的檢測結果用于指導分配低頻子帶的融合權重,即依據顯著度大小賦予不同的權值,而高頻子帶的融合則依據局部標準差準則賦值;最后,通過非下采樣輪廓波逆變換獲得融合圖像。實驗結果表明:這種算法不僅可以保全可見光圖像中的細節信息,而且能夠精確地突顯出紅外目標信息,具有較好的視覺效果,增強了紅外與可見光復合前視系統的識別性能。