摘要：Web2.0環(huán)境下,在線學(xué)術(shù)交流與開(kāi)放獲取活動(dòng)日益頻繁,采用傳統(tǒng)引文指標(biāo)已無(wú)法全面評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊影響力,引入Altmetrics指標(biāo)可為學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)的指標(biāo)遴選、模型優(yōu)化提供借鑒,也為改善學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)現(xiàn)狀提供新思路。文章以國(guó)際圖書(shū)情報(bào)學(xué)期刊為例,結(jié)合8個(gè)JCR的傳統(tǒng)引文指標(biāo)并引入12個(gè)Altmetrics指標(biāo),構(gòu)建基于傳統(tǒng)引文指標(biāo)和Altmetrics指標(biāo)的學(xué)術(shù)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)模型,從期刊的學(xué)術(shù)影響力、社會(huì)影響力兩個(gè)維度構(gòu)建了期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)因子分析、主成分分析及相關(guān)性分析分別對(duì)期刊的學(xué)術(shù)影響力、社會(huì)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià),得到學(xué)術(shù)期刊影響力二維評(píng)價(jià)結(jié)果。結(jié)果顯示:引入Altmetrics指標(biāo)所構(gòu)建的學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)模型具有一定實(shí)踐價(jià)值;基于JCR的8個(gè)傳統(tǒng)引文指標(biāo)間呈現(xiàn)較強(qiáng)正相關(guān);基于Altmetrics Explorer的12個(gè)Altmetrics指標(biāo)間大部分呈現(xiàn)較強(qiáng)正相關(guān);基于引文指標(biāo)的期刊學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)得分與Altmetrics指標(biāo)的期刊社會(huì)影響力評(píng)價(jià)得分間也存在較強(qiáng)正相關(guān),后者對(duì)前者有較好的補(bǔ)充作用,且Altmetrics指標(biāo)分值對(duì)被引分值高低也有一定預(yù)見(jiàn)性。