摘要：如何從海量的網上評論數據中,分析得出指導消費者的有用信息,是商品評價研究領域的新課題。本文以電商網站的評論數據為基礎,以文本分析技術為工具,建立一套較為完善的情感詞庫與主體抽取規則,將不規則的評論數據轉變成結構化的評價數據,利用模糊數學方法,建立基于情感分析的商品評價模型。研究顯示,該評價模型的評價結論,貼合消費者體驗,評價效率也得到提高。