摘要：廣義全變分方法能較有效去除地震信號隨機噪聲。本文將交疊組稀疏收斂技術引入廣義全變分模型,提出一種改進的廣義全變分去噪方法。該方法更充分地挖掘并利用了圖像一階梯度和二階梯度的結構稀疏的先驗知識,從而獲得比常規廣義全變分更好的去噪效果。針對構建的改進模型,基于交替乘子迭代法框架,將多約束問題轉化為去耦合的若干子問題,并引入傅里葉變換技術以提高算法運行效率。針對地震信號進行的各類全變分去噪方法的對比實驗結果顯示,本文方法的去噪性能相比于常規廣義全變分方法具有較大提升,尤其對重噪聲污染像素點具有更好的去噪效果。