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        首頁 > 期刊 > 數據采集與處理 > 雙向時域特征流盲去運動模糊方法 【正文】

        雙向時域特征流盲去運動模糊方法

        作者:趙躍進; 劉文龍; 劉明; 董立泉; 惠梅 北京理工大學光電學院; 北京100081

        摘要:便攜式成像設備在日常的生活中已經無處不在,但是因為拍攝時的抖動或者場景中的快速運動物體,所拍攝的圖像或視頻經常存在模糊現象,造成圖像重要細節丟失。為了將模糊的視頻圖像恢復到清晰的狀態,結合近年來的研究熱點——生成對抗網絡,本文提出了一種新穎的端到端的雙向時域特征流盲去運動模糊方法。該方法充分利用時空連續特征信息,在三連幀圖像間建立雙向的時域特征傳輸通道。多階段自編碼去模糊網絡結構和并行編碼-混合解碼融合方案能夠融合三連幀圖像多通道內容信息,并恢復出更加清晰的視頻圖像。實驗結果表明,在不犧牲較大時間代價前提下,本文提出的方法在傳統的質量評價指標(峰值信噪比和結構相似性)和視覺質量上均優于現有的去模糊算法。

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        數據采集與處理雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:理論與試驗研究、研究簡報、綜述等。于1986年經新聞總署批準的正規刊物。

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