基于深度學(xué)習(xí)的電子病歷實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)化
摘要：電子病歷中同一醫(yī)療概念的提及形式具有多樣性,阻礙了醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和利用,研究電子病歷實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)化具有現(xiàn)實(shí)意義。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)的電子病歷實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)化算法,使用Siamese網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和LSTM網(wǎng)絡(luò)搭建模型,采用Pairwise方法訓(xùn)練模型,在測試集上與傳統(tǒng)基于編輯距離的方法進(jìn)行比較。對(duì)手術(shù)實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,深度學(xué)習(xí)算法正確率達(dá)到79.71%,比傳統(tǒng)方法提高了17.4個(gè)百分點(diǎn),表明深度學(xué)習(xí)算法在電子病歷實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)化方面具有有效性。
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