延伸期暴雨過程的神經網絡預報技術應用初探
作者：覃衛堅; 廖雪萍; 陳思蓉 廣西壯族自治區氣候中心; 廣西南寧530022; 廣西壯族自治區氣象減災研究所; 廣西南寧530022
摘要：利用DERF2.0延伸期環流預報數據資料,首先使用暴雨過程信號指標就一般降水和暴雨過程進行分類,結果延伸期逐日降水分類預報準確率為65%。最后利用逐步回歸和粒子群-神經網絡方法就延伸期暴雨綜合強度進行建模預報,逐步回歸方法在F=3條件下對廣西暴雨綜合強度預報誤差最小;粒子群-神經網絡預報誤差均小于逐步回歸方法,相對誤差較逐步回歸方法預報效果最好的方程減小了32.5%,可見粒子群-神經網絡在延伸期定量化預報中具有很好的應用前景。
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氣象研究與應用雜志
氣象研究與應用雜志， 季刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：研究論文、新技術應用、技術總結、短論等。于1956年經新聞總署批準的正規刊物。
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