摘要：基于NCEP/NCAR FNL（1°×1°）資料已成為研究強對流天氣觸發機制、演變等特征的基礎資料，有必要分析該資料在強對流天氣中的可信度。利用山西岢嵐地區20052014年共414個強對流天氣日的NCEP/NCAR FNL（1°×1°）資料與探空資料，采用偏差、絕對差、相關系數和偏差區間占有率的統計方法，對常用的常規氣象要素、診斷量進行統計分析，結果表明：1）在常規氣象要素中，溫度的可信度最高，而相對濕度的可信度最低，緯向風和經向風的可信度相差不大，均略低于溫度的可信度。2）總體上，診斷量的可信度不如常規氣象要素的，其中，K指數偏差值在［-5,5］內占總數的57.25%，沙氏指數SI偏差值在［-3,3］內占總數的75.12%，對流有效位能CAPE偏差值在［-100,100］內占總數的78.26%，風暴強度指數SSI偏差值在［-10,10］內占總數的62.08%。因此，雖然NCEP/NCAR FNL資料中的常規氣象要素可信度較高，但與強對流天氣存在緊密聯系的診斷量卻存在較大偏差和絕對差，其可信度較低，若以其進行強對流天氣機理的診斷分析，需注意該資料的這種特征。