摘要：針對(duì)當(dāng)前暴雨預(yù)報(bào)檢驗(yàn)采用二分類事件檢驗(yàn)方法存在的雙重懲罰導(dǎo)致評(píng)分過低,沒有考慮到中國(guó)暴雨可預(yù)報(bào)性時(shí)、空分布不均,不便于對(duì)比分析不同區(qū)域暴雨預(yù)報(bào)能力差異等問題,為了發(fā)展基于可預(yù)報(bào)性的新型暴雨預(yù)報(bào)評(píng)分方法,在綜合分析影響預(yù)報(bào)員暴雨預(yù)報(bào)信心的主要因素(暴雨氣候統(tǒng)計(jì)特征、天氣影響系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)尺度特征及數(shù)值模式預(yù)報(bào)能力等)基礎(chǔ)上,利用2008—2016年4—10月中國(guó)國(guó)家氣象信息中心5 km×5 km分辨率的多源降水融合格點(diǎn)分析資料、站點(diǎn)降水觀測(cè)資料和中國(guó)國(guó)家級(jí)業(yè)務(wù)區(qū)域模式降水預(yù)報(bào)資料以及擴(kuò)展空間暴雨樣本統(tǒng)計(jì)方法,構(gòu)建了一種新型的中國(guó)暴雨可預(yù)報(bào)性綜合指數(shù)(Synthetic Predictability Index of Heavy Rainfall,以下簡(jiǎn)稱SPI)數(shù)學(xué)模型,以定量描述中國(guó)各區(qū)域的暴雨可預(yù)報(bào)性特征。SPI數(shù)學(xué)模型由暴雨氣候頻率、暴雨面積比率和模式暴雨預(yù)報(bào)成功指數(shù)(Threat Score,TS)3個(gè)分量組成,計(jì)算了2008—2016年4—10月SPI的3個(gè)分量及其時(shí)、空變化特征。分析結(jié)果顯示:暴雨面積比率對(duì)SPI的時(shí)間和空間變化影響最大,兩者偏相關(guān)系數(shù)大于0.9;其次是暴雨氣候頻率的影響,兩者偏相關(guān)系數(shù)值為0.8左右;第三是模式暴雨預(yù)報(bào)TS評(píng)分的影響,兩者的偏相關(guān)系數(shù)為0.7左右。分析還發(fā)現(xiàn),SPI大值區(qū)隨季節(jié)而變化,空間分布不均勻:4—5月,可預(yù)報(bào)性大值區(qū)主要分布在華南地區(qū);6—7月,主要分布在江淮流域;7月中旬至8月,大值中心從江淮北部移到華北和東北地區(qū);9月,副熱帶高壓南撤,大值中心也相應(yīng)南撤。