基于雨聲識別的雨量測量方法
作者：丁苑; 行鴻彥 南京信息工程大學; 氣象災害預報預警與評估協同創新中心; 南京210044; 南京信息工程大學; 江蘇省氣象探測與信息處理重點實驗室; 南京210044
摘要：針對傳統雨量測量耗時長,維護不方便的問題,本文在分析聲信號識別技術的基礎上,提出了基于雨聲識別的雨量測量方法,模擬人耳聽覺中對頻域劃定的非線性性和對同一頻率群聲信號作疊加評價的機理,將傅里葉變換后的能量譜通過梅爾(Mel)濾波器,提取雨聲的梅爾頻率倒譜系數(MFCC)作為雨聲信號的特征向量。在此基礎上,構建一個三層BP神經網絡,將歸一化后的樣本數據用于神經網絡訓練,最后將測試樣本用于對雨量的識別。試驗結果表明,在少量樣本訓練的基礎上神經網絡即能有效識別雨量大小,為聲信號識別技術應用于更為精準的雨量測量提供了理論依據。
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氣象科技雜志
氣象科技雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：大氣探測與信息技術、天氣氣候與數值預報、應用氣象與科學試驗等。于1973年經新聞總署批準的正規刊物。
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