基于記憶分子動理論多目標優化算法的經濟環境調度
作者：李杰; 成良江; 齊涵; 任柯 國家電網湖南省電力有限公司湘鄉市供電分公司; 湖南湘潭411400; 湘潭大學信息工程學院; 湖南湘潭411105
摘要：針對電力系統經濟調度問題的多目標特性,提出一種記憶分子動理論多目標優化算法(Multi-objective Memory Kinetic-Molecular theory Optimization Algorithm,MOMKMTOA)。該算法在分子動理論算法(Kinetic-Molecular theory Optimization Algorithm, KMTOA)的基礎上引入記憶原理記憶,設計記憶更新與遺忘模型以提高算法的多樣性,并提出記憶精英選擇策略從當代解集中隨機選擇領導精英以避免陷入局部最優。通過CEC09標準測試函數和IEEE-30節點的兩個案例驗證說明,MOMKMTOA算法在求解高維復雜的多目標經濟調度問題上具有一定的可行性和有效性。
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