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        首頁 > 期刊 > 能源工程 > 基于改進Hopfield神經網絡算法的變電站出線間隔優化分配 【正文】

        基于改進Hopfield神經網絡算法的變電站出線間隔優化分配

        作者:盧家歡; 葉新; 黃民翔 浙江大學電氣工程學院; 浙江杭州310027

        摘要:以負載率、備用間隔以及非公用間隔這三個指標對變電站進行聚類作為優化序列參照,綜合考慮出線間隔不平衡率以及出線間隔優化經濟成本等多個指標對出線間隔優化分配問題進行數學建模;通過引入拉格朗日乘子以及粒子群算法的全局記憶性,提出了基于改進Hopfield神經網絡算法的變電站出線間隔優化方法,并且將其應用于解決多目標、多約束的變電站出線間隔優化分配;最后通過算例驗證了算法的正確性及有效性。

        注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。

        能源工程雜志

        能源工程雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:節能環保、熱能動力、新能源與儲能、能源互聯網等。于1981年經新聞總署批準的正規刊物。

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