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        首頁 > 期刊 > 機械工程學報 > 基于電熱耦合模型和多參數約束的動力電池峰值功率預測 【正文】

        基于電熱耦合模型和多參數約束的動力電池峰值功率預測

        作者:王春雨; 崔納新; 李長龍; 張承慧 山東大學控制科學與工程學院; 濟南250061

        摘要:鋰離子動力電池的峰值功率(State of power,SOP)直接影響電動汽車的加速爬坡性能以及回饋制動的能量回收能力,然而其不能直接測量,且準確估計十分困難。這源自于電池內部復雜的電化學特性,尤其是電池運行是一個電熱特性相互耦合的過程,過高的充放電功率可能引起電池過熱,進而導致電池壽命加速衰減甚至引發安全事故,因此,引入電池溫度作為峰值功率的重要約束條件之一,綜合電池溫度、電壓、荷電狀態(State of charge,SOC)等多參數約束實現峰值功率預測。首先建立電池電熱耦合模型,準確描述電池電、熱動態特性;進而在多參數約束條件下預測電池峰值功率;最后,改進了電池熱模型的參數辨識方法,并在不同溫度環境和動態工況下試驗驗證電池建模和峰值功率預測方法的有效性,試驗結果表明該方法可有效預測電池充放電功率,提高電池使用的安全性。

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        機械工程學報雜志, 半月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:綜述、基礎理論、工程技術應用等。于1953年經新聞總署批準的正規刊物。

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