基于項目關(guān)聯(lián)的Slope One協(xié)同過濾算法研究
作者：申晉祥; 鮑美英 山西大同大學計算機與網(wǎng)絡(luò)工程學院; 大同037009
摘要：針對基于項目的Slope One協(xié)同過濾算法及其改進算法在偏差計算時只是簡單考慮了所有共同評分的項目,而沒有考慮項目之間的關(guān)聯(lián)性,影響了推薦的準確度。提出一種基于項目關(guān)聯(lián)的Slope One協(xié)同過濾算法,將關(guān)聯(lián)規(guī)則概念及原理融入傳統(tǒng)Slope One算法,計算時考慮項目之間的關(guān)聯(lián)性,引入置信度加權(quán)和設(shè)置最小支持度閾值去除非頻繁項,減少預(yù)測過程的計算量,以提高算法預(yù)測結(jié)果精度。使用MovieLens數(shù)據(jù)集進行實驗驗證,結(jié)果表明所研究的算法能有效提高預(yù)測結(jié)果的準確度。
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