樹突神經網絡分析
作者：劉向文; 李瑋; 葛瑞泉 杭州電子科技大學計算機學院; 浙江杭州310018
摘要：樹突神經網絡(DENN)是一種含有局部非線性樹突結構的特殊神經網絡模型。文章研究了DENNs在網絡結構變化的情況下模型的學習行為。在有監督學習任務的實驗中發現,局部非線性結構的DENNs可以提高模型的表達能力,并且在中等樹突分支數量時表達能力最強,在網絡較小的情況下DENNs模型比常規前饋型神經網絡的優勢表現得更加明顯。在隨機噪聲數據集上的實驗中發現DENNs擬合能力的優勢不明顯,這種現象進一步表明,DENNs的容量優勢與自然圖像數據中的冗余有關。
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