基于殘差網絡的自動調制識別
作者：郭堅; 漆軒 重慶郵電大學通信與信息工程學院; 重慶400065; 重慶郵電大學光通信與網絡重點實驗室; 重慶400065
摘要：針對現有自動調制識別算法識別種類少、整體識別率不高和需要預處理這些缺點,提出基于深度學習模型的自動調制識別算法,設計殘差網絡實現11種在高斯噪聲下的數字調制信號的識別。仿真結果表明,采用自適應學習率的殘差網絡能提供更好的識別效果,在信噪比大于0 dB時,識別率達到95%,與其它深度學習算法相比具有更低的計算復雜度,驗證了該算法的有效性。
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計算機工程與設計雜志
計算機工程與設計雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：研究與分析、設計與實現、開發與應用、算法分析與設計、讀者作者編者等。于1980年經新聞總署批準的正規刊物。
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