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        首頁 > 期刊 > 計算機工程 > 云制造環境下基于改進NSBBO的任務調度算法 【正文】

        云制造環境下基于改進NSBBO的任務調度算法

        作者:鄭楚紅; 彭勇; 徐一鳴; 廖毅 江南大學物聯網工程學院; 江蘇無錫214122; 江南大學物聯網技術應用教育部工程研究中心; 江蘇無錫214122

        摘要:針對云制造環境下的多目標任務調度問題,改進非支配排序生物地理優化算法,提出一種反映用戶偏好的任務調度算法(UPTSA)。通過基于權重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評估制造任務調度方案的質量,使UPTSA算法能尋找反映用戶偏好的最優解,并設計梯形遷移率計算模型擴大其搜索鄰域,避免陷入局部最優解。實例分析結果表明,UPTSA算法能有效求解云制造環境下的多目標任務調度問題,為用戶提供一組輔助其決策的調度方案,從而滿足高度個性化的用戶需求。

        注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。

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        計算機工程雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:特邀論文、專欄、專題、先進計算與數據處理、體系結構與軟件技術、移動互聯與通信技術、安全技術、人工智能及識別技術、圖形圖像處理、多媒體技術及應用、開發研究與工程應用等等。于1975年經新聞總署批準的正規刊物。

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