基于多信息源機床主軸軸承故障診斷研究
作者：彭秋陽; 程振濤; 薛建; 郭偉科 廣州市昊志機電股份有限公司; 廣東廣州511356; 廣東省智能制造研究所; 廣東廣州510070
摘要：主軸軸承作為機床關鍵零部件,當前對其的剝落或變形故障研究較成熟,而對打滑燒傷關注較少,傳統診斷方式由于后者的故障特征信號微弱而診斷效果不理想。近年部分研究者嘗試引入深度學習以自動的高效的挖掘深層特征,對提升機床主軸軸承故障診斷精度的幫助有限。為改善診斷精度,通過檢測不同轉速下的振動及主軸磨合過程溫升曲線趨勢,增加了主軸軸承的故障信息量,結合深度學習,在機床主軸軸承故障診斷上取得了一定效果,為主軸軸承故障診斷提供了指導。
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機電工程技術雜志
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