摘要:利用經驗模態分解(EMD)信號處理方法解析靜電信號,提取高相關系數的本征函數(IMF),并通過IMF的幅值變化實現流化床內的結塊預警。在冷模實驗中,基于靜電壓信號IMF6瞬時幅值的變化可在結塊產生前10~15min進行預警;而在工業裝置中,以靜電壓信號IMF1的瞬時幅值作為特征參數,同樣實現了結塊的提前預警,相比于較為先進的壁溫檢測法,能提前1.2~3.5h進行結塊預警。
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