基于時(shí)間序列聚類和LSSVM的隧道拱頂位移預(yù)測
作者：楊清浩; 胡雄玉; 陳子全 西南交通大學(xué)交通隧道工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 四川成都610031
摘要：在隧道施工中,拱頂下沉位移的監(jiān)控量測及其發(fā)展趨勢的有效預(yù)測,對隧道的安全施工具有重要意義。提出一種結(jié)合K-medoids聚類算法和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的智能算法對拱頂下沉位移進(jìn)行預(yù)測,并通過汶馬高速鷓鴣山隧道的現(xiàn)場實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性。研究結(jié)果表明:同一類拱頂下沉位移時(shí)間序列用同一模型預(yù)測具有可行性;隧道拱頂下沉位移是不平穩(wěn)時(shí)間序列,相比直接用LS-SVM建立模型,采用WPT方法和LSSVM結(jié)合的算法具有更高的預(yù)測精度;以作為聚類中心的斷面作為參考樣本預(yù)測當(dāng)前監(jiān)測斷面拱頂下沉位移時(shí),只需要得到當(dāng)前監(jiān)測斷面的較少數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)在當(dāng)前斷面的監(jiān)測初期的有效預(yù)測。
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公路工程雜志
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