摘要：針對傳統高校圖書館服務體制存在的信息融合能力較差、處理個性化訴求失效、館藏資源與實際效能失衡、信息檢索速度隨讀者需求的細化度呈遲滯變化等固有弊端,提出了一種基于大數據挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務系統。通過構建體量較大的基于用戶行為的日志數據庫,引入改進過的支持向量機(SVM)算法,并融入決策分析體系機制,建立面向多維應用的高校圖書館個性化服務模型,在python3.5.2環境下仿真驗證了模型實際效能。以我國西部某高職院校圖書館為效能評價載體.利用VS2O12平臺開發了驗證環境并對模型進行了實證分析,分析結果表明,本文所提模型可以實現全方位的高校圖書館個性化服務,在服務適應性、模型擬合度、信息過載處理效率等方面具有明顯優勢。