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        首頁 > 期刊 > 電器與能效管理技術 > 泛在電力物聯網數據挖掘體系建設綜述及數據驅動認知框架探究 【正文】

        泛在電力物聯網數據挖掘體系建設綜述及數據驅動認知框架探究

        作者:賀興; 艾竿; 邱才明; 張東霞 上海交通大學電氣工程系; 大數據工程技術與人工智能研究中心; 上海200240; 中國電力科學研究院有限公司; 北京100192

        摘要:配電網認知旨在精確快速地把握配電網的運行狀態(tài)和趨勢,是配電網運維調控決策的前提,其難點在于支撐態(tài)勢評估的特征量往往并不顯著。針對上述現象,綜述了現有的大數據技術和工程數據集的數據挖掘體系,包含電力系統數據建模與電力數據模型分析所涉及的基礎理論、數學工具、處理算法和高維特征及其優(yōu)越性等。通過建立電網運行的數據模型,為配電系統的運行分析提供全新的切入點,有助于推進智能算法在電力系統中的深度應用。此外,在三型兩網的戰(zhàn)略目標大背景下,研究也為如何系統性地萃取泛在電力物聯網所承載的數據流其隱性價值這一問題提供了解決方案。

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        電器與能效管理技術雜志

        電器與能效管理技術雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內容涉及的欄目:綜述、氫儲能技術、電器設計與探討、檢測與試驗、應用等。于1959年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。

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