基于張量填充的短時交通流預測算法
作者：甘培生 廣西北部灣投資集團有限公司; 廣西南寧530000
摘要：短時間內挖掘和分析高速公路交通流數據,實時準確預測短時交通流狀態,是建立有效的交通誘導系統,改善高速公路服務水平的有效措施。交通流具有明顯的不確定性、隨機性、復雜性及時空相關性,現有短時交通流預測模型在預測能力和精度上往往存在著不同程度的限制。研究基于張量理論,構建了多維度的動態張量模型,采用HaLRTC預測算法,并給出了算法的邏輯流程圖。實驗結果表明,HaLRTC算法可通過挖掘數據規律同時完成一周七天的預測,具有更好的預測精度。
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