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        POI數據視角下的廣州酒店空間分布影響因素研究——基于負二項回歸模型

        作者:巫細波; 羅谷松 廣州市社會科學院

        摘要:基于從酒店門戶網站獲取的廣州酒店POI數據,采用核密度、 Ripley’s K函數和負二項回歸方法分析酒店空間布局特征及影響因素,筆者根據研究發現:廣州地區的酒店在不同空間尺度下均呈現明顯的集聚特征;在廣州中心城區、重要功能區及生態良好的外圍區域均形成了酒店高密度集聚地,但新興開發區域的酒店則明顯不足。由于廣州各街鎮酒店數量分布存在過度離散特征,相對于OLS回歸和泊松回歸,負二項回歸模型更適合于POI數據的多元回歸分析。通過負二項回歸分析發現人口密度、道路密度、區位因素和經濟活力對廣州各街鎮的酒店數量分布均有顯著影響,過于密集的人口及接近城市中心的區位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的經濟活力則有利于促進酒店集聚。

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