基于T-S模糊神經網絡自動換擋策略研究
作者：張小虎; 王立勇; 唐長亮 北京信息科技大學機電工程學院; 北京100192; 北京信息科技大學現代測控技術教育部重點實驗室; 北京100192
摘要：為了改善車輛動力性、提高燃油經濟性、減小車輛的沖擊度以及提高乘坐的舒適性,將T-S模糊神經網絡應用到自動換擋上,以車速和油門開度作為T-S模糊神經網絡的2個輸入參數。首先選取訓練樣本,通過對樣本進行訓練得到準確的T-S模糊神經網絡控制模型,然后在matlab/simulink中搭建仿真模型。在先加速后減速的工況下仿真,仿真結果表明車輛換擋點誤差在2%以內,證明了T-S模糊神經網絡應用在自動換擋上的可行性,以及較強的魯棒性。
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北京信息科技大學學報·自然科學版雜志
北京信息科技大學學報·自然科學版雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：自然科學、管理科學、社會科學等。于1986年經新聞總署批準的正規刊物。
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