摘要:提出了一種基于混沌同步系統(tǒng)的降噪方法,將其應(yīng)用于滾動軸承振動信號的前期處理,并結(jié)合功率譜密度進行故障診斷.分析Chua電路混沌同步系統(tǒng)的降噪機理,討論系統(tǒng)處于不同運行狀態(tài)時,輸入信號對相空間運行軌跡的影響;搭建混沌同步系統(tǒng)降噪模型,分析其檢測特性,并與其他方法進行比較;將滾動軸承不同損傷模式下測得的振動信號輸入該模型,比較振動信號和同步誤差信號的時域波形和功率譜密度,并通過峰值查找,匹配對應(yīng)的故障特征頻率.新方法利用了混沌系統(tǒng)的噪聲免疫性和可同步性,避免了現(xiàn)有方法參數(shù)設(shè)定復(fù)雜和運行狀態(tài)判定困難的問題.結(jié)果表明該方法可有效提升被測信號的信噪比,能與傳統(tǒng)方法結(jié)合形成新的故障診斷方法.
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北京理工大學(xué)學(xué)報雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:教育研究、政治法律、科學(xué)技術(shù)研究、傳播研究、經(jīng)濟管理、文學(xué)哲學(xué)歷史等。于1956年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。